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版本:2.x

图表插件

开始

Filament 自带诸多"图表"插件模板,可以用来显示实时的、可交互的图表。

创建图表插件命令:

php artisan make:filament-widget BlogPostsChart --chart

有多种可用的图表类,此处示例使用的是 LineChartWidget。.

getHeading() 方法用来返回图表的标题。

getData() 方法用于返回一个包含数据集和标签的数组。每个数据集的是一个标签化数组用来绘制图表的 point,标签为字符串。Filament 用来渲染图表的这种数据结构,与Chart.js图表库是一致的。你可以借助 Chart.js 文档去了解 getData() 方法基于图表类型可能的返回值。

<?php

namespace App\Filament\Widgets;

use Filament\Widgets\LineChartWidget;

class BlogPostsChart extends LineChartWidget
{
protected function getHeading(): string
{
return 'Blog posts';
}

protected function getData(): array
{
return [
'datasets' => [
[
'label' => 'Blog posts created',
'data' => [0, 10, 5, 2, 21, 32, 45, 74, 65, 45, 77, 89],
],
],
'labels' => ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'],
];
}
}

现在,你可以在控制面板上查看插件了。

可用图表类型

以下是你可以继承的图表插件类清单,以及他们对应的 Chart.js文档页面,从中你可以知晓 getData() 应该怎么返回哪些值。

从Eloquent模型中生成图表数据

要想从 Eloquent 模型中生成数据,Filament 推荐你安装 flowframe/laravel-trend 包。查看文档请到 Flowframe 网站

以下是使用 laravel-trend 包生成图表数据的一个示例:

use Flowframe\Trend\Trend;
use Flowframe\Trend\TrendValue;

protected function getData(): array
{
$data = Trend::model(BlogPost::class)
->between(
start: now()->startOfYear(),
end: now()->endOfYear(),
)
->perMonth()
->count();

return [
'datasets' => [
[
'label' => 'Blog posts',
'data' => $data->map(fn (TrendValue $value) => $value->aggregate),
],
],
'labels' => $data->map(fn (TrendValue $value) => $value->date),
];
}

图表数据过滤

你可以安装图表过滤器,用以调整图表上显示的数据。通常用来调整图表数据渲染的时间周期:

要设置过滤器的默认值,使用 $filter 属性:

public ?string $filter = 'today';

然后,定义 getFilters() 方法,返回一个值和标签组成的数组给过滤器:

protected function getFilters(): ?array
{
return [
'today' => 'Today',
'week' => 'Last week',
'month' => 'Last month',
'year' => 'This year',
];
}

你可以在 getData() 方法内使用当前活跃的过滤值:

protected function getData(): array
{
$activeFilter = $this->filter;

// ...
}

实时更新(轮询)

图表插件默认每 5 秒钟刷新一次数据。

你可以通过重写类上的 $pollingInterval 属性自定义间隔时间:

protected static ?string $pollingInterval = '10s';

或者,也可以完全禁用轮询:

protected static ?string $pollingInterval = null;